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      飛豬大數據殺熟事件不是最后一個 飽受詬病的大數據殺熟為何屢屢發生?

       2018-10-11 13:34  來源:凌晨六點  我來投稿

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      10月7日,作家王小山在微博上發文表示稱:自己在飛豬上購買機票時遇到“殺熟”問題,該微博發出后一時間也讓飛豬大數據殺熟成為微博熱搜話題。事后,飛豬也在官方微博回應質疑稱:飛豬敢于承諾從來沒有,也永遠不會利用大數據損害消費者利益。

      坦白的說,不少知名的互聯網平臺都被曝出過有大數據殺熟操作,從攜程、京東、再到滴滴、以及現在的飛豬,被爆出來的也許還只是冰山一角。在“大數據殺熟”經過全民討論過后,公眾對隱私保護的戒心越來越強烈,但互聯網公司們肆意處置用戶信息的案例依然層出不窮。

      雖說飛豬不是第一個曝出大數據殺熟的平臺,但也不會是最后一個平臺,短期內也許很難從根本上杜絕這種事件的發生。隨著眾多知名的互聯網平臺都相繼出現大數據殺熟,人與機器智能的斗智斗勇已經在身邊出現,作為弱勢的消費者只能被坑嗎?未來如何才能有效的遏制大數據殺熟事件的發生?

      飛豬回應大數據殺熟質疑未能讓用戶安心 大數據殺熟成數據平臺慣用的隱形法則

      飛豬出現大數據殺熟事情后,雖說它也很及時的在官方微博發文來自證清白,但這種操作方式也并不能讓用戶對它完全放心,畢竟這已經算是知名互聯網平臺慣用的應付輿論方式。只是消費者們在經歷大數據殺熟后,難道他們收到的解決方案只能靠平臺發文來應付嗎?

      殺熟并非新事物,不少消費者在線下也被店家坑過,但在線下消費者容易跟店家溝通維護自己的權益。然而從線下轉到線上,在 “互聯網+”消費環境中,互聯網平臺操作“殺熟”更頻繁、實現更容易,其背后是電商營銷“千人千面”技術在起推手作用,同時由于如果消費者不主動發現并曝出來的話,基本上這種操作對于互聯網平臺來說安全系數很高。

      互聯網平臺到底是如何玩起大數據殺熟的套路呢?

      據南方日報曾經報道:平臺根據大數據來殺熟,背后的技術來源是電商銷售‘千人千面’的技術,其源頭在于平臺根據搜集用戶的個人資料、流量軌跡、購買習慣等行為信息通過平臺大數據模型建立用戶畫像,然后根據這個畫像來給用戶推薦相應的產品、服務和相應定價。

      大數據殺熟對于互聯網平臺來說既能用來鞏固新顧客,又能從忠實顧客身上賺一定差價,實現平臺在短期利益最大化,因此這個方案估計也成為國內不少互聯網平臺心照不宣的神操作。但大數據殺熟并非密不透風,還是被用戶發現不少平臺都有這樣的操作,從攜程的飛機票、訂房殺熟事件,到京東商品對plus會員售價高于普通會員,再到滴滴打車對老用戶相同路程收費高于新用戶,一時間各大網絡運營商都紛紛被被用戶揭露有殺熟現象,這么多知名互聯網平臺都有殺熟行為確實讓用戶憤慨不以。

      互聯網平臺為什么會這么大膽的敢去這樣做?一定程度上來看是平臺借著在市場上的地位以及對忠實顧客消費行為的判斷而做出的操作,有店大欺客的現象。這次飛豬也曝出大數據殺熟事件,雖說事后也跟其他平臺一樣,堅決表達平臺不會殺熟的立場,但是在消費者心里還是會對它的說法產生不信任。

      對于消費者來說他們很不爽這種殺熟行為,畢竟這損害了他們的權益,但是按照之前爆出來的慣例,事后知名平臺發個聲明自證清白后,事件就不了了之了。難道消費者們真的只能吃虧嗎?

      飽受詬病的大數據殺熟頻頻發生的背后 消費者難道只能吃啞巴虧有苦難言?

      為何大數據殺熟會頻繁出現?這主要還是由于數據平臺跟用戶之間的權利并非是平等的關系,一方面,各平臺利用互聯網收集了消費者大量的個人信息,并且通過大數據算法能夠越來越細致的了解消費者的消費習慣跟偏好,可以說平臺通過數據已經很了解用戶的習慣。另一方面,由于用戶并不能知道平臺收集的這些數據的處理方式,平臺美其名曰會保護好用戶的數據,但是它們卻不會告訴用戶會如何利用這批數據。

      從這兩個方面就可以看出,互聯網平臺在暗,出于弱勢的消費者確實也難以發覺這樣的問題。對于有殺熟行為的平臺來說,一旦被消費者發覺,事后發個道歉信,但如果更多消費者未能發覺,它們仍然能用大數據殺熟來達到自身目的,平臺默許大數據殺熟不算是一步鋌而走險的棋。

      消費者對于大數據殺熟的擔憂在于:平臺畢竟是強勢一方,消費者作為弱勢一方就算主動曝出平臺這樣的大數據殺熟的事件,但是消費者之前所受的價格坑卻沒有辦法彌補。同時用戶被大數據殺熟給“算計”后,消費者的知情權、選擇權、公平交易權等正當合法權益也受到侵害。

      不可否認隨著互聯網的發展,用戶享受到數據帶給我們的便利服務,但應該盡早地考慮到我們將要為之付出的代價。當下曝出的“大數據殺熟”所代表的動態定價也只是其中的冰山一角而已。而在不遠的未來,數據安全,關系到更多用戶最核心的信息其實就是你我的安全。

      當下頻頻發生的大數據殺熟確實會讓用戶對于平臺的不信任,轉到其他平臺消費,但難以保證其他平臺不會有殺熟行為。由于平臺操作大數據殺熟的成本跟輿論影響并不大,導致這種殺熟行為屢屢發生。大數據殺暴露出大數據產業發展過程中信息的非對稱以及價格的不透明,難道消費者對平臺的這種殺熟行為真的無計可施?

      大數據殺熟頻現催生用戶的危機感 遏制大數據殺熟的出現需各方力量努力

      對于用戶來說,眾多知名互聯網平臺曝出的大數據殺熟只會讓他們對平臺的不信任感增加,同時也更恐懼未來自身信息數據是否安全。眾多互聯網平臺手上掌握一批龐大的數據,大數據殺熟看似只是用價格來左右用戶的消費行為,但從深層次來看,用戶對于“大數據殺熟”的恐懼與警惕會增加,背后是個人數據被互聯網平臺惡意操作的擔憂。為了遏制大數據殺熟的頻頻發生,平臺、用戶以及監管部門都要共同作出行動。

      首先,大數據殺熟的源頭要先解決,互聯網平臺要能真正做到自律

      雖說各平臺曝出大數據殺熟后,都會以道歉來表明自身立場,但是主動澄清表明未來會向用戶承諾會加強自身的服務,有這樣端正的態度及敢于承諾的勇氣,無疑都是一個良好的開始。因此,最根本的還是互聯網平臺自身要真正做到維護消費者信息數據,不要將數據濫用甚至不惜以盈利為主。

      其次,用戶要對數據有要保護意識,平時對網上數據有意識清理

      用戶可以養成手動清理cookie記錄的習慣,不讓網站有機會追蹤自己的行為邏輯,以及用任何服務之前都會貨比三家。用戶平時在網上要多做新的嘗試,避免形成消費慣性被商家利用。或者到線下咨詢后再上網下單。比如想去旅游,除了在凱撒、眾信旅游等網站上查詢價格外,還應去他們的線下店面咨詢各個線路的價格,跟線上價格比較后再做決定。

      最后,監管部門要對平臺監管到位,對大數據殺熟行為給與嚴厲懲罰

      監管部門對惡意的大數據挖掘行為施行監督和管控,法律要對網絡平臺的種種亂象果斷亮劍,用剛性的法律法規予以嚴懲,規范網絡平臺合理利用“大數據”。對于用戶來說,這種法律保障也漸漸浮出水面。

      其中《電子商務法》將為網購消費者提供“護身符”,它將于2019年1月1日起正式施行。關于殺熟這類操作有了具體的法律條例可保障,據法案第十八條規定,電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的,應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項,尊重和平等保護消費者合法權益。

      互聯網平臺用算法確實能讓技術對效率進行改造從而更好的服務用戶,但算法卻不能濫用,不能讓它成為互聯網平臺謀取短期利益的武器,對于平臺來說,未來如何好好的利用好算法仍然很關鍵。也許還有其他有大數據殺熟行為的互聯網平臺沒有被曝出,但小編仍希望飛豬是最后一家,其他平臺能真正做到保護好用戶的數據,只是用算法服務用戶而不是算計用戶。

      文|凌晨六點TMT,游戲工作室(http://youxisenlin.com/)作者,多家科技媒體專欄作家,TMT行業自由撰稿人

      責任編輯:A5大昊   /   作者:凌晨六點

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